Ямалспас начал применять нейросеть для распознавания людей, авто- и водного транспорта, вездеходной техники и снегоходов, квадроциклов, а также северных оленей.
Список будет дополняться: чтобы улучшить качество работы сотрудники Ямалспаса совместно с разработчиками нейронной сети ведут постоянную работу по ее обучению.
Технология помогает обнаруживать искомые объекты как в режиме реального времени, так и по данным, получаемым после полета.
«В процессе длительных полётов, а максимальное время нахождения беспилотного летательного аппарата в воздухе 10 часов, зрение оператора беспилотника имеет свойство «замыливаться», вследствие чего возрастают риски пропуска объекта обнаружения. Аналогичный результат может стать следствием концентрации внимания на какой-либо части кадра. Решением данной задачи и является внедрение технологий искусственного интеллекта. Благодаря ей программа сама найдёт объект и просигнализирует оператору», - сообщил начальник отдела по применению беспилотных летательных аппаратов и робототехнических средств «Ямалспас» Алексей Дронов.
Свежие комментарии